第 5 章 关于历史

刚提交，但你期望你输入的是一条不同的信息？那么键入：

$ git commit --amend

来改变上一条信息。意识到你还忘记了加一个文件？运行git add来加，然后运行上面的 命令。

希望在上次提交里包括多一点的改动？那么就做这些改动并运行：

$ git commit --amend -a

假设上面的问题再糟糕十倍，比如在漫长的时间里我们提交了一堆，但你不太喜欢他们的 组织方式，而且一些提交信息需要重写。那么键入：

$ git rebase -i HEAD~10

则最后的10个提交会出现在你喜爱的$EDITOR（即通过设置EDITOR环境变量决定使用哪个 文本编辑器）。一个例子：

pick 5c6eb73 Added repo.or.cz link
pick a311a64 Reordered analogies in "Work How You Want"
pick 100834f Added push target to Makefile

不像git log，列表中的提交是旧的在前，新的在后。在上面的列表中，5c6eb73是最老的 提交，100834是最新的提交。接下来可以在$EDITOR中：

比如，将第二个提交的`pick`修改为`squash`： pick 5c6eb73 Added repo.or.cz link squash a311a64 Reordered analogies in "Work How You Want" pick 100834f Added push target to Makefile

保存退出，则Git会把a311a64合并进5c6eb73。想象一下“挤压”动作，squash的作用就是 把一个提交“挤压”进前一个提交。

“挤压”的同时，Git合并了两个提交的日志信息供编辑。比较一下*fixup*命令，其直接 扔掉“挤压“后合并的日志信息。

如果你把一个提交标记为*edit*，Git会带你回到这个提交点，你可以修改当时的提交信息 ，甚至可以增加新的提交。修改完毕后执行：

$ git rebase --continue

直到遇到下一个*edit*标记点，Git会回放所有遇到的提交。

也可以放弃修改：

$ git rebase --abort

这样尽早提交，经常提交：你之后还可以用rebase来规整。

你正在一个活跃的项目上工作。随着时间推移，你做了几个本地提交，然后你使用合并 与官方版本同步。在你准备好提交到中心分支之前，这个循环会重复几次。

但现在你本地Git克隆掺杂了你的改动和官方改动。你更期望在变更列表里，你所有的变 更能够连续列出。

这就是上面提到的 git rebase 所做的工作。在很多情况下你可以使用 --onto 标 记以避免交互。

另外参见 git help rebase 以获取这个让人惊奇的命令更详细的例子。你可以拆分提 交。你甚至可以重新组织一棵树的分支。

要小心的是，rebase指令非常强悍，对于复杂的rebase，最好首先使用*git clone*备份 一下。

偶尔，你需要做一些代码控制——好比从正式的照片中去除一些人一样——你需要从历史记录 里面彻底的抹掉他们。例如，假设我们要发布一个项目，但由于一些原因，项目中的某 个文件不能公开。或许我把我的信用卡号记录在了一个文本文件里，而我又意外的把它 加入到了这个项目中。仅仅删除这个文件是不够的，因为从别的提交记录中还是可以访 问到这个文件。因此我们必须从所有的提交记录中彻底删除这个文件。

$ git filter-branch --tree-filter 'rm top/secret/file' HEAD

参见 git help filter-branch ，那里讨论了这个例子并给出一个更快的方法。一般 地， filter-branch 允许你使用一个单一命令来大范围地更改历史。

此后，+.git/refs/original+目录描述操作之前的状态。检查命令 filter-branch 的 确做了你想要做的，然后删除此目录，如果你想运行多次filter-branch命令。

最后，如果你想之后和修订过的版本交互的话，记得用你修订过的版本替换你的项目克隆。

想把一个项目迁移到Git吗？如果这个项目是在用比较有名气的系统，那可以使用一些其 他人已经写好的脚本，把整个项目历史记录导出来放到Git里。

否则，查一下 git fast-import ，这个命令会从一个特定格式的文本读入，从头来创 建Git历史记录。通常可以用这个命令很快写一个脚本运行一次，一次迁移整个项目。

作为一个例子，粘贴以下所列到临时文件，比如/tmp/history：

commit refs/heads/master
committer Alice <alice@example.com> Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000
data <<EOT
Initial commit.
EOT

M 100644 inline hello.c
data <<EOT
#include <stdio.h>

int main() {
  printf("Hello, world!\n");
  return 0;
}
EOT


commit refs/heads/master
committer Bob <bob@example.com> Tue, 14 Mar 2000 01:59:26 -0800
data <<EOT
Replace printf() with write().
EOT

M 100644 inline hello.c
data <<EOT
#include <unistd.h>

int main() {
  write(1, "Hello, world!\n", 14);
  return 0;
}
EOT

之后从这个临时文件创建一个Git仓库，键入：

$ mkdir project; cd project; git init
$ git fast-import --date-format=rfc2822 < /tmp/history

你可以从这个项目checkout出最新的版本，使用：

$ git checkout master .

命令*git fast-export* 可将任意仓库转换成 git fast-import 格式，你可以研究其输 出来写新的导出程序， 或以人类可以理解的格式转移仓库。的确，这些命令可以通过只接受文 本的渠道来发送仓库文件。

你刚刚发现程序里有一个功能出错了，而你十分确定几个月以前它运行的很正常。天啊！ 这个臭虫是从哪里冒出来的？要是那时候能按照开发的内容进行过测试该多好啊。

现在说这个已经太晚了。然而，即使你过去经常提交变更，Git还是可以精确的找出问题所在：

$ git bisect start
$ git bisect bad HEAD
$ git bisect good 1b6d

Git从历史记录中检出一个中间的状态。在这个状态上测试功能，如果还是有问题：

$ git bisect bad

如果可以工作了，则把"bad"替换成"good"。Git会再次帮你找到一个以确定的好版本和 坏版本之间的状态，通过这种方式缩小范围。经过一系列的迭代，这种二分搜索会帮你 找到导致这个错误的那次提交。一旦完成了问题定位的调查，你可以返回到原始状态， 键入：

$ git bisect reset

不需要手工测试每一次改动，执行如下命令可以自动的完成上面的搜索：

$ git bisect run my_script

Git使用指定命令（通常是一个一次性的脚本）的返回值来决定一次改动是否是正确的： 命令退出时的代码0代表改动是正确的，125代表要跳过对这次改动的检查，1到127之间 的其他数值代表改动是错误的。返回负数将会中断整个bisect的检查。

你还能做更多的事情: 帮助文档解释了如何展示bisects, 检查或重放bisect的日志,并 可以通过排除对已知正确改动的检查，得到更好的搜索速度。

和其他许多版本控制系统一样，Git也有一个"blame"命令：

$ git blame bug.c

这个命令可以标注出一个指定的文件里每一行内容的最后修改者，和最后修改时间。但 不像其他版本控制系统，Git的这个操作是在线下完成的，它只需要从本地磁盘读取信息。

在一个中心版本控制系统里，历史的更改是一个困难的操作，并且只有管理员才有权这 么做。没有网络，克隆，分支和合并都没法做。像一些基本的操作如浏览历史，或提交 变更也是如此。在一些系统里，用户使用网络连接仅仅是为了查看他们自己的变更，或 打开文件进行编辑。

中心系统排斥离线工作，也需要更昂贵的网络设施，特别是当开发人员增多的时候。最 重要的是，所有操作都一定程度变慢，一般在用户避免使用那些能不用则不用的高级命 令时。在极端的情况下，即使是最基本的命令也会变慢。当用户必须运行缓慢的命令的 时候，由于工作流被打断，生产力就会降低。

我有这方面的一手经验。Git是我使用的第一个版本控制系统。我很快学会适应了它，并 使用了它提供的许多功能。我简单地假设其他系统也是相似的：选择一个版本控制系统应 该和选择一个编辑器或浏览器没啥两样。

在我之后被迫使用中心系统的时候，我被震惊到了。我那有些脆弱的网络没给Git带来 大麻烦，但是当它需要像本地硬盘一样稳定工作的时候，它使开发变得困难重重。另 外，我发现我自己有选择地避免使用特定的命令，以避免踏雷，这极大地影响了我，使 我不能按照我喜欢的方式工作。

当我不得不运行一个速度缓慢的命令时，这种等待极大地破坏了我思绪的连续性。在等 待服务器通讯完成的时候，我选择做其他的事情以度过这段时光，比如查看邮件或写其 他的文档。当我返回我原先的工作场景的时候，这个命令早已结束，并且我还需要浪费 时间试图记起我之前正在做什么。人类并不擅长场景间的切换。

还有一个有意思的大众悲剧效应：预料到网络拥挤，为了减少将来的等待时间，每个人 将比以往消费更多的带宽在各种操作上。大家共同的努力结果加剧了拥挤，这等于是鼓 励个人下次消费更多带宽以避免更长的等待时间。